iMOM Nginx 性能优化汇报 一、整体优化思路 本次Nginx性能优化严格遵循"由简到繁、先本地后线上、分层定位、逐点根治"的迭代思路,规避线上环境干扰、精准收敛性能瓶颈,整体推进步骤: 优化迭代流程:初始默认配置 → 线程参数调优 → 连接池复用 → 静态文件本地化 → 性能全面达标 二、优
docker方式部署华为mbm后端 1. 背景 估计虚拟机所在的物理机对特定的数据包进行拦截,华为mbm的某些接口经常出现Connect reset的问题,多试一次又正常,访问链路: gateway->msm/mdm->mysql 全部被拦截,将华为mbm服务使用docker方式部署,network
移动端H5流水线部署 需求: 在已部署好《imom移动端打包部署 - iMOM开发者门户》的基础上,部署相关的移动端H5流水线 1. 添加移动端运行环境 2. 创建流水线 3. 编辑流水线的jenkins file配置
rocky9.7离线安装PG主从 1. 离线安装PG18 下载rpm源: # 配置下载源 dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-9-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest
在现有的华为 k8s集群上部署kubesphere和devops 1. 使用场景背景 项目现场部署华为方案的k8s, 没有安装图形化面板; 项目现场需要安装devops流水线功能 2. 部署资源要求 kubesphere需要资源: vCPU: 8 内存: 16GB devops需要资源: vCPU:
imom移动端打包部署 1. 安装nexus中央仓库 添加PVC: 创建deployment和svc: kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: nexus3 namespace: common labels: ap
在现有的华为k8s集群上部署 1. 梳理现有的k8s资源 从stage-master-0001 拷贝.kube/config 文件到isc-mbm-worker-004工作机器下,此后使用 isc-mbm-worker-004 作为imom部署的主要工作机器。 k8s节点: kubectl get